Molti si rifiutano di adottarle però sono interessanti.
Le due principali “nuove” statistiche vengono chiamare “Corsi Rating” e “Fenwick Rating”, la prima in onore di Jim Corsi, ex allenatore dei portieri dei Buffalo Sabres autore di una formula che stabiliva quanto un portiere fosse stato impegnato in partita, per poi determinare il carico di lavoro da assegnargli il giorno dopo in allenamento.
Il suo concetto venne modificato dal blogger Vic Ferrari, che adattò la formula per i giocatori di movimento, creando il “Corsi Rating”.
Vedremo inoltre sommariamente la PDO, ZSP, QualComp.
CORSI RATING
La statistica “Corsi” misura sostanzialmente il numero di tiri scagliati verso la porta avversaria, compresi i tiri bloccati e quelli fuori dallo specchio.
Questo dato viene messo in rapporto con quanto fatto dagli avversari, dando vita ad una sorta di statistica +/- (che può essere espressa in %) che rispecchia l’andamento del gioco.
In poche parole la formula è data dal rapporto tra la somma dei tiri tentati e bloccati(quando un giocatore è sul ghiaccio) per la somma dei tiri subiti e bloccati.
FENWICK RATING
La statistica “Fenwick” è molto simile, ma non tiene conto dei tiri bloccati, in quanto non potrebbero mai rappresentare un’occasione da gol.
La Fenwick viene considerata come una statistica migliore per valutare le prestazioni di una squadra, mentre la Corsi viene solitamente impiegata per valutare i singoli giocatori.
Entrambe sono uno specchio concreto del possesso del disco durante la partita, seppur approssimativo dato che nell’Hockey non viene misurato sistematicamente questo tipo di dato.
ESEMPI
Il tutto parte della banale assunzione che per vincere le partite bisogna avere il puck il più spesso possibile e bisogna scagliarlo verso la porta avversaria. Di riflesso, queste due statistiche avanzate sminuiscono parecchio il valore della statistica “tiri bloccati”, dato che denota una grave mancanza di possesso del disco.
Un esempio concreto: osservando le ultime 4 vincitrici della Stanley Cup, ben 3 squadre erano al vertice della classifica Corsi durante la stagione. Quest’anno i San Jose Sharks e i St.Louis Blues sono state eliminate al primo turno da avversari che hanno terminato la regular season dietro di loro in classifica, ma entrambe Los Angeles Kings e Chicago Blackhawks avevano una statistica Fenwick decisamente migliore.
In maniera analoga, dal punto di vista statistico non deve sorprendere che i Minnesota Wild siano riusciti ad estromettere i Colorado Avalanche.
Gli Avs erano infatti una pessima squadra dal punto di vista delle statistiche avanzate, ma hanno disputato un’ottima stagione grazie alle incredibili prestazioni del portiere Varlamov, che a lungo andare non li ha però potuti salvare dall’eliminazione.
I Wild hanno invece vinto nonostante fossero costretti a schierare il loro terzo e quarto portiere della rosa, ma sull’arco delle sette partite la loro statistica Fenwick era ampiamente migliore.
L’unica apparente falla in questo sistema è rappresentata dai portieri, capaci con le loro prestazioni di far saltare ogni logica dei numeri.
Ne sono un chiaro esempio Varlamov dei Colorado Avalanche e Price dei Montreal Canadiens, capaci di portare le loro squadre nei playoff nonostante si trovassero rispettivamente al 25esimo e 26esimo posto nella classifica Corsi.
Per contro, i Devils non si sono qualificati al post season nonostante una statistica Corsi che era la terza in tutta la NHL.
Cosa è successo? Brodeur ha giocato troppe partite in maniera mediocre, mentre il miglior portiere a livello statistico Cory Schneider è stato impiegato solamente in 45 occasioni.
PDO, ZSP, QUALCOMP
Il PDO (internet alias dell’inventore BrianKing) si ottiene dividendo i gol per i tiri tentati e le parate, e sommando le percentuali.
La ZSP, percentuale di zona iniziale, misura in quale parte del campo un giocatore comincia il suo cambio di linea.
La QualComp, qualità degli avversari, calcola il Corsi Rating dei giocatori che uno si trova davanti.
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